alpereninyeri
TREN

Sony a9 II vs Sony a900: read noise karşılaştırması

Taban ISO'da sensör girişindeki read noise: Sony a9 II 10,1 e⁻ (ISO 100), Sony a900 6,6 e⁻ (ISO 200).

Dual gain: Sony a9 II ISO 640, Sony a900 yok.

Sony a9 II

Sony a9 II (ILCE-9M2), ISO 50 ile ISO 204800 arasında 37 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (100) read noise 1,80 DN, sensör girişinde 10,1 elektron. ISO 640 ve üstünde ikinci kazanç (dual gain) devreye giriyor; read noise sensör girişinde yaklaşık 1,8 stop düşüyor. ISO 5000 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 51200 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 89.315 elektron; unity gain ISO 560 civarında.

Sony a900

Sony a900 (DSLR-A900), ISO 100 ile ISO 6400 arasında 19 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (200) read noise 1,44 DN, sensör girişinde 6,6 elektron. ISO 250 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 3200 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 74.744 elektron; unity gain ISO 920 civarında.

Sony a9 II vs Sony a900 read noise tablosu

ISOSony a9 IISony a900
501,815–
642,056–
802,378–
1001,8031,057
1252,0561,404
1602,4121,526
2002,8481,444
2503,3401,505
3204,1702,028
4004,9592,445
5006,1482,969
6402,2823,837
8002,7134,563
10003,1175,502
12503,6817,210
16004,3479,781
20005,46411,551
25006,58914,825
32008,16819,027
40009,84922,471
500012,21028,840
640015,13736,758
800018,252–
1000022,316–
1280028,443–
1600033,591–
2000042,518–
2560053,817–
3200065,799–
4000082,711–
51200103,250–
64000104,691–
80000128,000–
102400159,786–
128000195,361–
160000245,572–
204800306,555–

Popüler karşılaştırmalar

Tüm kameralar · Aracın tamamını aç

Alperen Kılıç · Read Noise

Veri: Photons to Photos · © William J. Claff