alpereninyeri
TREN

Nikon Z 8 vs Nikon Z fc: read noise karşılaştırması

Taban ISO'da sensör girişindeki read noise: Nikon Z 8 7 e⁻ (ISO 64), Nikon Z fc 5 e⁻ (ISO 100).

Dual gain: Nikon Z 8 ISO 500, Nikon Z fc yok.

Nikon Z 8

Nikon Z 8, ISO 32 ile ISO 102400 arasında 34 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (64) read noise 1,99 DN, sensör girişinde 7 elektron. ISO 500 ve üstünde ikinci kazanç (dual gain) devreye giriyor; read noise sensör girişinde yaklaşık 2,1 stop düşüyor. ISO 800 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 25600 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 54.323 elektron; unity gain ISO 220 civarında.

Nikon Z fc

Nikon Z fc, ISO 100 ile ISO 204800 arasında 30 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (100) read noise 1,40 DN, sensör girişinde 5 elektron. ISO 12800 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 51200 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 55.261 elektron; unity gain ISO 360 civarında.

Nikon Z 8 vs Nikon Z fc read noise tablosu

ISONikon Z 8Nikon Z fc
321,986–
401,972–
502,000–
641,986–
802,282–
1002,7701,404
1253,3871,670
1604,3172,056
2005,4262,828
2506,9162,990
3207,9453,605
4009,9182,532
5002,8283,031
6403,5313,117
8004,2573,864
10005,4644,925
12506,6816,063
16008,5747,062
200010,2678,694
250013,17710,629
320016,22313,086
400019,56216,111
500025,45720,112
640032,00024,761
800041,35530,696
1000051,26837,014
1280064,00039,671
1600076,10949,867
2000093,70160,969
25600121,93874,543
32000153,27792,411
40000190,019115,360
51200235,568149,086
102400461,440274,374
204800–537,455

Popüler karşılaştırmalar

Tüm kameralar · Aracın tamamını aç

Alperen Kılıç · Read Noise

Veri: Photons to Photos · © William J. Claff