alpereninyeri
TREN

Nikon Z 30 vs Nikon Z 5: read noise karşılaştırması

Taban ISO'da sensör girişindeki read noise: Nikon Z 30 4,2 e⁻ (ISO 100), Nikon Z 5 4,4 e⁻ (ISO 100).

Dual gain: Nikon Z 30 ISO 400, Nikon Z 5 yok.

Nikon Z 30

Nikon Z 30, ISO 100 ile ISO 204800 arasında 30 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (100) read noise 1,41 DN, sensör girişinde 4,2 elektron. ISO 400 ve üstünde ikinci kazanç (dual gain) devreye giriyor; read noise sensör girişinde yaklaşık 0,9 stop düşüyor. ISO 12800 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 51200 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 45.225 elektron; unity gain ISO 290 civarında.

Nikon Z 5

Nikon Z 5, ISO 50 ile ISO 102400 arasında 34 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (100) read noise 0,99 DN, sensör girişinde 4,4 elektron. ISO 10000 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 51200 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 69.219 elektron; unity gain ISO 450 civarında.

Nikon Z 30 vs Nikon Z 5 read noise tablosu

ISONikon Z 30Nikon Z 5
50–0,986
64–0,993
80–0,986
1001,4140,986
1251,7291,165
1602,1581,404
2002,6941,682
2503,0742,028
3203,7322,479
4002,6032,990
5002,8683,630
6403,2724,347
8004,1125,389
10004,8916,409
12505,8167,727
16007,3629,580
20009,12612,042
250011,55115,348
320013,36116,111
400016,91219,562
500020,96623,588
640025,63429,041
800031,12536,252
1000039,12445,255
1280041,07056,493
1600050,56360,969
2000062,68377,172
2560078,24996,336
3200097,006121,938
40000121,095153,277
51200152,219194,012
64000–245,572
80000–308,687
102400282,088385,343
204800556,408–

Popüler karşılaştırmalar

Tüm kameralar · Aracın tamamını aç

Alperen Kılıç · Read Noise

Veri: Photons to Photos · © William J. Claff