alpereninyeri
TREN

Leica M10-R vs Leica M11 MONOCHROM: read noise karşılaştırması

Taban ISO'da sensör girişindeki read noise: Leica M10-R 4,1 e⁻ (ISO 125), Leica M11 MONOCHROM 3,6 e⁻ (ISO 125).

Dual gain: Leica M10-R yok, Leica M11 MONOCHROM ISO 400.

Leica M10-R

Leica M10-R, ISO 100 ile ISO 51200 arasında 28 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (125) read noise 2,27 DN, sensör girişinde 4,1 elektron. ISO 800 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. Taban ISO'da full well yaklaşık 29.942 elektron; unity gain ISO 230 civarında.

Leica M11 MONOCHROM

Leica M11 MONOCHROM, ISO 125 ile ISO 204800 arasında 33 ISO ayarında ölçüldü. Değerler Bill Claff'ın (Photons to Photos) RAW dosyalardan yaptığı doğrudan ölçümlerdir.

Taban ISO (125) read noise 1,23 DN, sensör girişinde 3,6 elektron. ISO 400 ve üstünde ikinci kazanç (dual gain) devreye giriyor; read noise sensör girişinde yaklaşık 1,1 stop düşüyor. ISO 2500 ve üstünde kamera pratikte ISO-invariant: ISO'yu daha da yükseltmek gölge gürültüsünü belirgin biçimde azaltmıyor. ISO 12800 üstündeki ayarlar analog kazancı değiştirmiyor (dijital itme). Taban ISO'da full well yaklaşık 44.112 elektron; unity gain ISO 360 civarında.

Leica M10-R vs Leica M11 MONOCHROM read noise tablosu

ISOLeica M10-RLeica M11 MONOCHROM
1002,346–
1252,2661,231
1602,5491,485
2002,9691,790
2503,3872,158
3204,0562,621
4003,1601,485
5003,9181,815
6404,5632,219
8005,4642,713
10006,8693,294
12508,4564,056
160010,3394,993
200012,8176,190
250016,6797,568
320020,5359,383
400025,28111,632
500032,44714,221
640040,22417,630
800049,18021,857
1000064,89326,538
1280080,44932,672
1600097,00640,504
20000129,78750,914
25600157,58664,893
32000187,40379,893
40000263,19799,044
51200319,573128,890
64000–158,683
80000–195,361
102400–252,476
128000–306,555
160000–374,806
204800–471,136

Popüler karşılaştırmalar

Tüm kameralar · Aracın tamamını aç

Alperen Kılıç · Read Noise

Veri: Photons to Photos · © William J. Claff